Was ist ein MCP-Server?
Die Abkürzung MCP steht für Model Context Protocol. Hinter dem technisch klingenden Begriff verbirgt sich eine Idee, die überraschend simpel – und zugleich extrem wirkungsvoll – ist: Ein MCP-Server dient als Vermittler. Er verbindet KI-Anwendungen, wie etwa spezialisierte Agenten oder Chatbots, mit bestehenden Unternehmenssystemen – seien es CRM-Tools, Buchhaltungsprogramme, Wissensdatenbanken oder ERP-Systeme.
Man kann sich den MCP-Server wie einen universellen Übersetzer vorstellen, der zwischen zwei Welten vermittelt: der Welt der bestehenden Unternehmenslogik und der Welt der modernen KI. Er sorgt dafür, dass Anfragen, Informationen und Prozesse genau dort landen, wo sie gebraucht werden – egal wie komplex die interne Struktur eines Unternehmens auch sein mag.
Das Besondere daran: Die Kommunikation mit internen Systemen wird dadurch auf eine neue, menschlichere Ebene gehoben. Was früher nur mit technischen Workarounds, komplexem Code oder tiefem Systemverständnis möglich war, wird durch MCP-Server für alle zugänglich. Statt in APIs oder SQL-Statements zu denken, können Nutzer:innen heute einfach formulieren, was sie wissen oder tun wollen – der MCP-Server erledigt den Rest.
Kurz gesagt: Abfragen, die früher nur Entwickler:innen mit entsprechendem IT-Wissen durchführen konnten, können dank MCP-Servern nun auch von Fachabteilungen gestellt werden – in natürlicher Sprache, im Dialog mit einem KI-Agenten, der im Hintergrund alles mit den richtigen Systemen verknüpft. Das spart nicht nur Zeit, sondern senkt auch die Einstiegshürde für smarte Automatisierung im Unternehmen erheblich.
MCP-Server im Live-Test
Wie flexibel und praktisch MCP-Server in der Praxis sein können, zeigt ein konkretes Praxisbeispiel aus dem Testing-Alltag. In wenigen Schritten wird deutlich, wie sich Inhalte vollständig über den MCP-Server steuern lassen – von der Erstellung über die Nutzung bis hin zur Löschung.
Im ersten Schritt wird ein KI-Agent gefragt, ob es in der internen Knowledge Base einen Artikel zu den ICE-Typen der Deutschen Bahn gibt (siehe Screenshot 1). Die Antwort fällt eindeutig aus: Es iist kein entsprechender Eintrag vorhanden.
Daraufhin wird angeboten einen solchen Artikel, inklusive einer Übersicht über ICE 1 bis ICE T – automatisch zu generieren und direkt in die Knowledge Base einzuspielen (was bejaht wird). Was eigentlich eine Aufgabe für Redakteure oder Entwickler wäre, läuft hier innerhalb von Sekunden über eine dialogische Schnittstelle – möglich gemacht durch den MCP-Server.
Im Anschluss wird der Inhalt in einer Live-Abfrage getestet: Der KI-Agent konnte nun sofort auf den neuen Artikel zugreifen und eine vollständige, strukturierte Antwort liefern (siehe Screenshot 2). Der Content ist damit verfügbar – ohne zusätzliche manuelle Freigabeprozesse.
Der Prozess muss hier jedoch nicht enden. Im nächsten Schritt wird der Artikel über dieselbe Schnittstelle wieder gelöscht – ebenfalls über den MCP gesteuert (siehe Screenshot 3).
Eine erneute Abfrage danach zeigt: Der Artikel ist tatsächlich verschwunden, der Agent kann keine Informationen mehr liefern.
MCP-Server ermöglichen es also, Inhalte und Systeme zentral und in Echtzeit zu steuern – vom Erstellen über das Bereitstellen bis hin zum Löschen. Alles läuft über eine einheitliche Infrastruktur, ohne dass zusätzliche Schnittstellen oder manuelle Zwischenschritte notwendig sind.
Was früher mehrere Abteilungen oder Tools erfordert hätte, lässt sich nun direkt über eine KI-Anfrage umsetzen – schnell, nachvollziehbar und für verschiedene Anwendungsbereiche skalierbar.
So wird die Arbeit mit Wissen und Prozessen nicht nur effizienter, sondern auch zugänglicher für Teams ohne technisches Spezialwissen.
Auch moinAI CMO Robert Weber nutzt MCP. Im Video des Posts zeigt er, wie er via MCP genau diesen Artikel in unserem Chatbot-Lexikon anlegen lässt (in diesem Fall nur den Artikel als Eintrag – den Text haben wir natürlich selbst geschrieben).
Warum sind MCP-Server für Unternehmen relevant?
Das gezeigte Beispiel macht deutlich, wie flexibel sich Informationen über einen MCP-Server verwalten lassen – unabhängig davon, ob sie gerade erst erstellt wurden, aktiv genutzt werden oder wieder entfernt werden sollen. Genau diese Fähigkeit, verschiedene Systeme und Inhalte zentral zu verbinden und zu steuern, ist ein entscheidender Vorteil für Unternehmen.
Viele Organisationen arbeiten mit einer Vielzahl an Tools, Systemen und Schnittstellen. Oft ist jedes davon für sich gut – aber nicht miteinander verknüpft. Genau hier setzt der MCP-Server an. Er schafft Verbindung, wo vorher Silos waren. Und das hat praktische Vorteile:
- Effizienzgewinne: Wenn ein KI-Agent eine Kund:innenfrage beantworten will, braucht er Zugriff auf Daten – etwa aus dem Ticketsystem, dem Onlineshop oder der Wissensdatenbank. Der MCP-Server stellt diese Daten bereit – ohne, dass dafür händisch etwas zusammengesucht werden muss.
- Skalierbarkeit: Die gleiche Anbindung, die heute für einen Anwendungsfall genutzt wird, kann morgen für zehn andere Fälle herhalten. MCP-Server arbeiten modular – und wachsen mit den Anforderungen mit.
- Datensouveränität: Besonders in regulierten Branchen spielt die Frage der Datenhoheit eine große Rolle. Mit einem MCP-Server behalten Unternehmen die Kontrolle über ihre Datenflüsse – und entscheiden selbst, wer worauf Zugriff hat.
Die Rolle von MCP im KI-Zeitalter
Der Hype um KI ist real – und doch hängt der praktische Nutzen immer davon ab, wie gut die KI ins Unternehmen eingebettet ist. Genau an diesem Punkt wird der MCP-Server zur entscheidenden Komponente. Denn die besten Modelle bringen wenig, wenn sie die relevanten Kontexte nicht kennen.
Der MCP-Server liefert diesen Kontext – indem er Daten verfügbar macht, Abfragen übersetzt, Inhalte priorisiert. Besonders spannend wird das, wenn Unternehmen nicht nur Antworten generieren, sondern echte Prozesse automatisieren wollen: Bestellungen, interne Freigaben, Absprachen mit dem Team. All das gelingt nur, wenn Systeme miteinander sprechen. Und genau das ermöglicht MCP.
Ausblick: Was kommt als Nächstes?
Die digitale Infrastruktur der Zukunft ist hybrid. Unternehmen setzen auf Cloud-Lösungen, behalten aber kritische Komponenten selbst in der Hand. Sie kombinieren spezialisierte KI-Anwendungen mit bestehenden Tools. Und sie wollen flexibel reagieren – auf neue Anforderungen, neue Kanäle, neue Kundenerwartungen.
MCP-Server werden dabei zu einem zentralen Baustein. Sie sind das, was digitale Souveränität in Unternehmen überhaupt erst möglich macht. Ein Fundament, das gleichzeitig stabil und beweglich ist.
Und bei moinAI?
Auch bei uns spielt Infrastruktur eine immer größere Rolle. Denn: Eine intelligente KI ist nur so gut wie die Daten, auf die sie zugreifen kann – und die Prozesse, in die sie eingebunden ist. Deshalb arbeiten wir derzeit daran, MCP-Server auch bei moinAI nutzbar zu machen. Für alle, die ihren KI-Einsatz skalieren möchten – mit maximaler Kontrolle, ohne Medienbrüche und mit dem vollen Potenzial der internen Systeme.
