GPT-4 ist da und nutzbar für alle registrierten User von ChatGPT-Plus. Öffentlich vorgestellt wurde GPT-4 am 14. März 2023 in einem Youtube-Livestream von OpenAI. Bereits vorher, Anfang März, brodelte die Gerüchteküche, nachdem im Rahmen der Microsoft-Veranstaltung „KI im Fokus – Digitaler Kickoff“ große Sprachmodelle als disruptive Kraft für Unternehmen vorgestellt wurden – und Andreas Braun eher im Nebensatz erwähnte, dass das unmittelbare Release von GPT-4 bevorstünde:
"Wir werden nächste Woche GPT-4 vorstellen, da haben wir multimodale Modelle, die noch ganz andere Möglichkeiten bieten werden – zum Beispiel Videos"
- Dr. Andreas Braun, CTO Microsoft Germany
Insbesondere auf LinkedIn und Twitter wurde nach der Ankündigung viel diskutiert, was GPT-4 für Neuerungen mit sich bringt. Die Aussage des Microsoft CTO ließ dabei vermuten, dass GPT-4 speziell für die Erstellung von Video- und Audio-Formaten neue Optionen böte.
Bereits die Vorgängerversionen GPT-3 und GPT-3.5 beeindrucken durch Wortgewandtheit, schnelle Reaktionen und die Vielzahl der Anwendungsmöglichkeiten. Welche neuen Möglichkeiten GPT-4 bereithält, erfahren Sie im folgenden:
Was kann GPT-4?
Laut OpenAI bringt GPT-4 allgemein ausgedrückt folgende Fähigkeiten mit:
Der GPT-4 kann schwierige Probleme dank seines breiteren Allgemeinwissens und seiner Problemlösungsfähigkeiten mit größerer Genauigkeit lösen.
Des Weiteren geht OpenAI auf folgende drei Kernbereiche genauer ein: „Kreativität“, „Visuelle Eingaben“ & „Längerer Kontext“
Kreativität
- „GPT-4 ist kreativer und kooperativer als je zuvor. Es kann gemeinsam mit Benutzern kreative und technische Schreibaufgaben erstellen, bearbeiten und wiederholen, z. B. Songs komponieren, Drehbücher schreiben oder den Schreibstil eines Benutzers lernen.“
Visuelle Eingaben
- „GPT-4 kann Bilder als Eingabe akzeptieren und Beschriftungen, Klassifizierungen und Analysen erzeugen.
Beispiel: Wird ein Bild hochgeladen, dass Mehl, Eier, Butter und Milch zeigt, ist GPT-4 in der Lage Vorschläge zu tätigen, was man mit diesen Lebensmitteln machen kann:
- Pancakes or waffles
- Crepes
- French toast
- Omelette or frittata
- Quiche
- Custard or pudding
- Cake or cupcakes
- Muffins or bread- Cookies or biscuits“
Derzeit kann man bei GPT-4 / ChatGPT noch keine Bilder oder Dokumente selbst hochladen, um diese auswerten zu lassen. Dies kann sich jedoch zeitnah ändern.
Längerer Kontext
- GPT-4 ist in der Lage, mehr als 25.000 Wörter Text zu verarbeiten, was Anwendungsfälle wie die Erstellung von Langform-Inhalten, erweiterte Konversationen sowie die Suche und Analyse von Dokumenten ermöglicht.
Weitere Fähigkeiten
- GPT-4 kann Humor identifizieren:
Bei der initialen Vorstellung von GPT-4 wurde ein Beispiel des Humor-Verständnisses der KI gezeigt. Dazu sollte man bedenken, dass Humor sehr abstrakt ist und selbst unter Menschen häufig diskutiert wird, was als Humor zählt und was nicht. Dass eine KI also Humor identifizieren kann – oder Schritte in diese Richtung geht, ist ein großer Meilenstein. Während der Vorstellung seitens OpenAI wurde das Humor-Verständnis anhand eines Beispiels präsentiert: GPT-4 war in der Lage zu beschreiben, warum ein gezeigter Comic als lustig gilt.
- GPT-4 kann Verträge überprüfen und Fehler detektieren:
So gelang es GPT-4 innerhalb weniger Sekunden Schwachstellen in einem Ethereum-Vertrag auf Anhieb zu finden.
- Teile von Programm-Codes erstellen:
Bestehenden Code um Anforderungen erweitern, funktioniert sehr gut: Beispielsweise das Ändern und Erstellen von Datenbankabfragen
- Programm-Code dokumentieren:
Programm-Code ausreichend und gut zu dokumentieren, ist teilweise eine zeitaufwändige Aufgabe, die ideal von GPT-4 übernommen werden kann – wie interne Versuche bei uns gezeigt haben.
- E-Mail-Vorlagen erstellen:
E-Mail-Templates zu generieren ist kein ungewöhnlicher oder neuer Use-Case für das Nutzen von ChatGPT. Doch GPT-4 ist nicht nur gut darin, klassische Mails zu entwerfen, sondern ist so weit entwickelt, dass es ein gewisses "Feingefühl" aufbringen kann. Ideal, um Mail-Texte zu schwierigen Themen zu formulieren, die einem selbst nicht von einfach von der Hand gehen – oder zumindest Inspiration diesbezüglich zu liefern.
- Titel- und Bezeichnungsfindung (bei moinAI)
Auch wir setzen ChatGPT für interne Zwecke ein. So z.B. um Inspiration bezüglich passenden Überschriften und Titel für neue Kategorien in unserem Produkt moinAI zu finden. Selbst bezüglich der passenden Emoji-Wahl kann GPT-4 gut beraten.
Wann wurde GPT-4 offiziell vorgestellt?
GPT-4 wurde am 14. März 2023 um 21 Uhr erstmalig via eines YouTube Live-Formats von OpenAI vorgestellt. Die Aufzeichnung ist hier einsehbar.
Was kann GPT-4 nicht?
Ähnlich wie bei GPT-3 in Verbindung mit ChatGPT besteht das Problem, dass die Künstliche Intelligenz sich teilweise Inhalte ausdenkt und diese als Fakten darstellt. Also gilt es auch an dieser Stelle, stets einen Fakten-Check durchzuführen, bevor man den ausgegebenen Informationen vertraut und sie weiterverbreitet.
Wie kann ich GPT-4 kostenlos nutzen?
GPT-4 wird zunächst nur verfügbar für Nutzer:innen der Bezahlversion von ChatGPT (ChatGPT Plus) sein, eine kostenlose Nutzung ist derzeit also nicht möglich. Auch bei GPT-Plus-Nutzern kann es jedoch passieren, dass der Zugang beschränkt wird, sollte der Traffic zu hoch sein. Ähnliches ist bereits von ChatGPT mit der vorherigen GPT-Version bekannt.
Für die kostenlose Nutzung von ChatGPT wird GPT-4 vorerst nicht zur Verfügung stehen und es ist gegenwärtig nicht bekannt, wann und ob sich dies ändern wird.
Was sollte bei der Nutzung von GPT-4 beachtet werden?
Wie bereits oben erwähnt, ist es wichtig ausgegebene als Fakten verpackte Informationen zu überprüfen.
Außerdem ist der Output der KI, also die Antwort, die ChatGPT ausspielt, nur so gut, wie die Eingabe ist. Das bedeutet, dass wenn die Aufgabenstellung/Frage, die GPT-4 via Chat erhält, nicht ausreichend und gut beschrieben ist, das Ergebnis darunter leidet. Sätze oder Schlagwörter, die man nutzt, um eine Antwort von ChatGPT zu erhalten werden übrigens als Prompts (Singular: Prompt) bezeichnet. Je genauer und besser der Prompt formuliert ist, desto mehr kann von der GPT-4-Antwort erwartet werden.
Wofür steht GPT?
GPT steht für "Generative Pre-trained Transformer" und bezieht sich auf eine Familie von großen neuronalen Netzen, die von OpenAI entwickelt wurden, um natürliche Sprachverarbeitungsaufgaben wie Textgenerierung, Übersetzung und Textklassifizierung zu bewältigen.
Was ist GPT-3?
GPT-3 ist ein Modell der GPT-Reihe und wurde 2020 veröffentlicht. Es enthält 175 Milliarden Parameter und war vor GPT-4 das größte und leistungsstärkste Sprachmodell auf dem Markt. GPT-3 hat bei vielen NLP-Aufgaben wie Übersetzung, Textvervollständigung und Frage-Antwort-Aufgaben beeindruckende Ergebnisse erzielt und ist ein wichtiger Meilenstein in der Entwicklung künstlicher Intelligenz und natürlicher Sprachverarbeitung.
GPT-4 vs. GPT-3
Laut Aussage von OpenAI, ist GPT-4 eine deutliche Steigerung des vorherigen Modells:
„Wir haben 6 Monate damit verbracht, GPT-4 sicherer und angepasster zu machen. Nach unseren internen Auswertungen ist die Wahrscheinlichkeit, dass GPT-4 auf Anfragen nach unzulässigen Inhalten reagiert, um 82 % geringer und die Wahrscheinlichkeit, dass sachliche Antworten gegeben werden, um 40 % höher als bei GPT-3.5.“
Auch der Selbsttest zeigt, dass GPT-4 deutlich komplexer und intelligenter scheint. CEO Patrick Zimmermann hat das neue Modell selbst getestet und ist überzeugt: "GPT-4 versteht komplexere Anfragen besser. Man kann sehr viel Kontext in den Prompt miteinbauen, die sogenannten Instrucations können deutlich komplexer als zuvor sein." Woran das liegt: GPT-3, was seinerzeit als das größte Sprachmodell galt, wurde mit 175 Milliarden Parametern trainiert. Zum Vergleich: GPT-4 wird mit 100 Billionen Parametern trainiert.
Was ist nun besser?
Sowohl GTP-3 als auch GTP-4 haben jeweils Vor- und Nachteile, die bei der Auswahl des geeigneten Modells berücksichtigt werden sollten. Während GTP-3 aufgrund seiner geringeren Anzahl an Parametern und Datensätzen grundlegende Probleme schneller lösen kann, bietet GTP-4 aufgrund seines größeren Parametersatzes und des größeren Datensatzvolumens eine höhere Genauigkeit bei anspruchsvolleren Aufgaben.
Es gibt daher keine einheitliche Empfehlung, welches Modell besser geeignet ist. Für einfachere Aufgaben ist GTP-3 oft die bessere Wahl, während GTP-4 bevorzugt wird, wenn eine höhere Genauigkeit bei komplexeren Aufgaben von Bedeutung ist.
Übrigens: Die Informationen zum Release von GPT-4 sind noch nicht überall angekommen, so z.B. nicht bei der Free-Version von ChatGPT:
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