Verlagswelt im Wandel: Spektrum der Wissenschaft zeigt, wie ein KI-Chatbot erfolgreich eingesetzt wird
"
Egal ob Personalausfall oder nicht, der Bot arbeitet einfach weiter. Es ist sehr entspannt zu wissen, dass es für manche Sachen keine Menschen mehr erfordert.
"
Wie Spektrum der Wissenschaft mit einem künstlich intelligenten Chatbot eine 24/7-Verfügbarkeit sicherstellt und 82% Automatisierung wiederkehrender Fragen erreicht.
Zum Webinar anmelden:
Speaker:innen im Panel:
Frederik Schröder ist Experte für Chatbots & KI. Seine Mission: Das Potenzial künstlicher Intelligenz für Unternehmen nutzbar machen. Dies tut er in seiner beruflichen Praxis mit Kunden und im Rahmen von Vorträgen & Webinaren, in denen er das Potenzial von KI und Automatisierung anhand von Praxisbeispielen erlebbar und nachvollziehbar macht.
Bei Spektrum der Wissenschaft ist Ann-Kristin Ebert dank ihrer Affinität zu Daten und Schnittstellen als Managerin Content Services im Shop- und Projekt-Managerin tätig. Dort betreut sie unter anderem auch den Chatbot von moinAI.
Nach der Teilnahme am Webinar weißt du alles Wichtige zu folgenden Punkten:
- Warum ein KI-Chatbot? Die Gründe, warum ein 24/7-Chatbot-Kanal und Automatisierung so wichtig sind - insbesondere im Verlagswesen.
- KI Deep Dive: Wie auf Basis von künstlicher Intelligenz selbstständiges Lernen möglich ist und was wirklich intelligent an Chatbots ist.
- Die 3 Schritte zum KI-Chatbot: Wie ein intelligenter digitaler Assistent in der Praxis erfolgreich umgesetzt werden kann.
- Best Practice Spektrum der Wissenschaft: Das Webinar zeigt, wie Spektrum einen KI-Chatbot optimal in der Kundenkommunikation einsetzt.
- Digitale Self-Service-Lösung: Ständig wiederkehrende Kundenanfragen mit einem digitalen Assistenten automatisieren – so funktioniert es.
- Customer Insights gewinnen: So kann via Chatbot das Verhalten von (potenziellen) Kund:innen besser ausgewertet und verstanden werden
- Vielfältiger Problemlöser KI-Chatbot: Entlastung für das Service-Team während gleichzeitig die Wartezeit von Kund:innen geringer ist
