Self-Service und Automatisierung durch KI-Chatbots: Energieversorger TEAG zeigt, wie es geht
On-Demand-Webinar (jederzeit abrufbar)
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Im LIVE-Webinar gibt's spannende Praxisbeispiele und Einblicke in die innovative KI-Technologie von Frederik Schröder (moinAI) und Hendrik Kupfer (TEAG).
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Speaker:innen im Panel:
Frederik Schröder ist Experte für Chatbots & KI. Seine Mission: Das Potenzial künstlicher Intelligenz für Unternehmen nutzbar machen. Dies tut er in seiner beruflichen Praxis mit Kunden und im Rahmen von Vorträgen & Webinaren, in denen er das Potenzial von KI und Automatisierung anhand von Praxisbeispielen erlebbar und nachvollziehbar macht.
Das erwartet Sie im Webinar:
Im Webinar gibt's spannende Praxisbeispiele und Einblicke in die innovative KI-Technologie von Frederik Schröder (moinAI) und Hendrik Kupfer (TEAG).
Zudem erfahren Sie, wie Sie mittels selbstlernendem KI-Chatbot Kundenbeziehungen aufbauen, die Customer Experience verbessern und den Kundenservice entlasten.
Am 29. Juli um 11 Uhr werden in 45 Minuten (30 min. Content + 15 min. Q&A) anhand von Praxisbeispielen alle Schritte erklärt, die zu einer erfolgreichen Implementierung eines KI-Chatbots führen.
Nach der Teilnahme am Webinar wissen Sie alles Wichtige zu diesen Themen:
- Warum ein KI-Chatbot? Die Gründe, weshalb ein direkter Chat-Kanal und eine Automatisierung für Unternehmen – gerade in 2021 – so wichtig sind.
- Das "3 Schritte"-Energie-Template: Wie ein hybrider "Agenten-KI-Ansatz" (Livechat-System Userlike + moinAI) erfolgreich in der Praxis implementiert werden kann.
- Best-Practice TEAG: Im Webinar wird live gezeigt, wie TEAG einen KI-Chatbot auf der eigenen Website einsetzt.
- Digitale Self-Service-Lösung: Mit einem digitalen Assistenten ständig wiederkehrende Kundenanfragen automatisieren und Supportkosten um 25% senken.
- KI Deep Dive: Wie basierend auf künstlicher Intelligenz ein selbstständiges Lernen möglich ist und somit immer mehr Anfragen automatisiert werden können.
- Wirtschaftlichkeitskalkulation: Wie die Conversion-Rate-Steigerung sowie die gesparten Support-Ticket-Kosten bereits vor der Implementierung berechnet werden können.
