Was ist Ground Truth?
Von der Ground Truth spricht man bei Machine Learning im Zusammenhang von Daten, die es erlauben, die Qualität von Modellen zu überprüfen. D.h. man hat z.B. Daten, von denen man weiß, wie das Modell sie auszuwerten hätte, weil z.B. ein Mensch sie vorher per Hand (und mit hoher Sicherheit) ausgewertet hat. Die Ground Truth kann aber auch das Wissen über bestimmte Verteilungsfunktionen von Daten beinhalten. Ein ähnliches Konzept ist der „Gold-Standard-Test“ im Testing.
